Acest proiect reprezintă dorința și încercarea mea de a învăța GIS în general și de a lucra cu ArcGIS Pro în particular. Cu peste 20 de ani de experiență în domeniul IT, dar cu studii de licență și masterat absolvite în domeniul Istoriei și pasionat de arheologie, mi s-a părut firesc și plăcut să combin toate acestea într-un proiect autodidact. Proiectul reprezintă crearea unui model GIS care să identifice zonele din România care au cele mai favorabile condiții pentru o eventuală locuire paleolitică.
Practic, pe o hartă raster a României cu dimensiunea celulei de 26,67m pe 26,67m, se atribuie o valoare/un scor fiecărei celule, în funcție de o serie de criterii, fiecare având o pondere mai mare sau mai mică, în funcție de ceea ce reprezintă. Cu cât scorul mai mare, cu atât spațiul respectiv prezintă condiții mai favorabile pentru o eventuală locuire paleolitică.
Uneltele cu care am pornit în acest proiect (supuse unei continue schimbări):
– versiune licențiată de ArcGIS Pro 3.5.3, cu extensiile: 3D Analyst, Data Interoperability, Data Reviewer, Geostatistical Analyst, Image Analyst, Network Analyst, Publisher, Spatial Analyst si Workflow Manager.
– Gemini AI de la Google: https://gemini.google.com/
– o harta DEM a României, primită de la domnul George Murătoreanu, profesor la Facultatea de Geografie a Universității Valahia (căruia îi și mulțumesc pe această cale). Deși această harta DEM a României nu are metadate, informațiile din Layer Properties sunt urmatoarele:
Data Source
| Data Type | Raster |
| Location | C:****\Documents\GIS-RO\SRTM30m_Corectat\SRTM30m_Corectat |
| Name | Ro_30.TIF |
| Vertical Units | Meter |
Raster Information
| Columns | 27621 |
| Rows | 19402 |
| Number of Bands | 1 |
| Cell Size X | 26.679469458391296 |
| Cell Size Y | 26.679469458391303 |
| Uncompressed Size | 2.00 GB |
| Format | TIFF |
| Source Type | Generic |
| Pixel Type | signed integer |
| Pixel Depth | 32 Bit |
| NoData Value | -2.1474836e+09 |
| Colormap | absent |
| Pyramids | levels: 7, resampling: Nearest Neighbor |
| Compression | LZW |
| Mensuration Capabilities | Basic |
Spatial Reference
| Projected Coordinate System | Stereo 1970 |
| Projection | Double Stereographic |
| WKID | 31700 |
| Authority | EPSG |
| Linear Unit | Meters (1.0) |
| False Easting | 500000.0 |
| False Northing | 500000.0 |
| Central Meridian | 25.0 |
| Scale Factor | 0.99975 |
| Latitude Of Origin | 46.0 |
| Geographic Coordinate System | Dealul Piscului 1970 (Romania) |
| WKID | 4317 |
| Authority | EPSG |
| Angular Unit | Degree (0.0174532925199433) |
| Prime Meridian | Greenwich (0.0) |
| Datum | D Dealul Piscului 1970 |
| Spheroid | Krasovsky 1940 |
| Semimajor Axis | 6378245.0 |
| Semiminor Axis | 6356863.018773047 |
| Inverse Flattening | 298.3 |
Alături de această hartă DEM a României, am mai primit o serie de alte hărți ale României, cu diferite date: rețeaua hidrografică, bazinele râurilor, localități punct sau poligon, drumuri, etc. Hărți din care, până în acest moment, am folosit pentru proiect doar pe cea care a reprezentat rețeaua hidrografică.
Etapele proiectului model GIS de locuire paleolitică, le-am proiectat în felul următor:
- Creare unei liste cu criterii cât mai relevante pentru scopul acestui proiect.
- Crearea în ArcGIS Pro a cât mai multor hărți care să reprezinte criteriile de la punctul 1.
- Rularea unor modele in ArcGIS Pro, cu ajutorul instrumentul Weighted Overlay (Suprapunere Ponderată), care să calculeze diferite versiuni ale hărți finale, în funcție de valorile ponderate pe care le primesc datele create la punctul 2.
Modul de prezentare al proiectul, pe care doresc să-l adopt, o să fie reprezentat de postări cu articole care să descrie modul și rezultatul obținut în diferite activițăți privind cele 3 etape ale proiectului. Conținutul articolelor o să fie completat de către materiale exportate din ArcGIS Pro, în măsura posibilităților, sau de către inserări și trimiteri catre ArcGIS Online Portal (https://www.arcgis.com/index.html), pe măsură ce îmi însușesc și posibilitățile de publicare a rezultatelor din ArcGIS Pro.
Succes mie! 🙂
